Kalite Bebek Ses Modülü & basma düğmesi ses modülü fabrika

.gtr-container { font-family: 'Arial', sans-serif; color: #333; line-height: 1.6; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; } .gtr-heading { font-size: 18px !important; font-weight: 600; color: #2c3e50; margin-bottom: 15px; padding-bottom: 5px; border-bottom: 2px solid #e0e0e0; } .gtr-list { margin: 15px 0; padding-left: 20px; } .gtr-list li { margin-bottom: 12px; font-size: 14px !important; } .gtr-feature-title { font-weight: 600; color: #2980b9; margin-bottom: 5px; font-size: 14px !important; } .gtr-paragraph { margin-bottom: 15px; font-size: 14px !important; } Bebek Ses Modülü, çocuk eğitim oyuncakları arasında aşağıdaki temel avantajları sunar: Su geçirmez ve dayanıklı tasarım: ABS plastik koruması ve su geçirmez PCB tasarımı günlük sıçramalara ve nemlere dayanır ve oyuncağın ömrünü uzatır.Modüler yapısı, pilin hızlı bir şekilde değiştirilmesini sağlar (AG10/AG13 düğme pilleri), bakım maliyetlerini en aza indirir. Etkileşimli Öğrenme: Işık ile etkinleştirilen teknoloji, "ses ve ışık etkileşimini" mümkün kılar. Bebek dokunduğunda veya çevresel ışık değişince müzik otomatik olarak çalınır.Dahili bir piyano ölçeği modülü, erken çocukluk eğitimi kitapları ile etkileşimli ses kitapları sağlar. Güvenlik ve Taşınabilirlik: Yumuşak ABS koruması, EN71-3 oyuncak güvenlik standartlarına uygun ve sadece 15-20 gram ağırlığında, kumaş kitaplarına veya yumuşak oyuncaklara dikiş yapmak için uygundur.LED el fenerinin bebeklerin gözlerine doğrudan güneş ışığı girmesini önlemek için yumuşak bir ışık tasarımı vardır. Ekonomik ve Etkili Üretim Standart modüller, OEM'ler için geliştirme maliyetlerini düşüren günlük 3.000 adet üretimi destekler. Çeşitli güç kaynağı seçenekleriyle uyumludur (3V düğme pil veya şarj edilebilir modül),Farklı fiyat noktalarına uyum sağlamak.

  4-10 düğme için yeni bir kalıp oluşturduğumuzu duyurmaktan mutluluk duyuyoruz, bu kalıbın montajı daha kolay, maliyeti daha ucuz olacak, boyutu 190*50*12mm olup, en son EN62115 testini geçebilir, Daha fazla bilgi için bize ulaşın

.gtr-container { font-family: 'Arial', sans-serif; font-size: 14px !important; line-height: 1.6; color: #333; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; background-color: #f9f9f9; border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 4px; } .gtr-heading { font-size: 18px !important; font-weight: 600; color: #2a5885; margin: 20px 0 10px; padding-bottom: 5px; border-bottom: 2px solid #e0e0e0; } .gtr-subheading { font-size: 16px !important; font-weight: 600; color: #3a3a3a; margin: 15px 0 8px; } .gtr-list { margin: 10px 0; padding-left: 20px; } .gtr-list li { margin-bottom: 8px; } .gtr-table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 15px 0; font-size: 14px !important; } .gtr-table th { background-color: #2a5885; color: white; text-align: left; padding: 8px 12px; font-weight: 600; } .gtr-table td { padding: 8px 12px; border-bottom: 1px solid #e0e0e0; } .gtr-table tr:nth-child(even) { background-color: #f2f2f2; } .gtr-highlight { font-weight: 600; color: #2a5885; } Aşağıda bebek ses modülünün performansını değerlendirmek için tam bir teknik gösterge sistemi ve test yöntemi verilmiştir: I. Çekirdek Fonksiyonu Testleri Çığlık algılama doğruluğu Standart bir bebek ağlaması veritabanı (Baby2023 veri kümesi gibi) kullanarak test edilen, açlık ve ağrı gibi ağlama türlerinin sınıflandırılması için doğruluk% ≥95 olmalıdır. Çevre gürültüsünün bastırılması, 60dB arka plan gürültüsünde bile% 90 veya daha yüksek bir algılama oranını koruyarak ISO 7779 standart testiye uymalıdır. Yanıt Performansı Son-son yanıt gecikmesi

.gtr-container { font-family: 'Arial', sans-serif; font-size: 14px !important; line-height: 1.6 !important; color: #333; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; background-color: #f9f9f9; border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 4px; } .gtr-heading { font-size: 16px !important; font-weight: 600; color: #2c3e50; margin: 20px 0 10px 0; padding-bottom: 5px; border-bottom: 2px solid #e0e0e0; } .gtr-subheading { font-size: 15px !important; font-weight: 600; color: #34495e; margin: 15px 0 8px 0; } .gtr-list { margin: 10px 0; padding-left: 20px; } .gtr-list li { margin-bottom: 8px; } .gtr-note { font-style: italic; color: #7f8c8d; margin-top: 15px; padding: 10px; background-color: #f0f0f0; border-left: 3px solid #95a5a6; } Müzik Çalan Oyuncaklardaki Bebek Ses Modülünün Tipik Uygulamaları ve Teknik Uygulamaları 1. Temel İşlev Uygulaması Bluetooth Ses İletimi Bir telefon/tablete kablosuz olarak bağlanmak ve ana cihazda depolanan müziği çalmak için A2DP protokolünü destekleyen bir Bluetooth modülü (ANS-BT302DM gibi) kullanır. Modül, yerleşik bir QCC3040 çipine sahiptir ve etkileşimli ihtiyaçları karşılamak için ses senkronizasyonunu sağlamak üzere aptX düşük gecikme süreli kodlamayı destekler. Yerel Ses Efekti Oynatımı Dokunma ile tetiklenen ilgili ses efektleriyle birlikte, önceden yüklenmiş 12 temel enstrüman ses kütüphanesi (piyano, ksilofon vb.). Çok kanallı oynatmayı desteklemek için WAV formatında ses kaydetme teknolojisini kullanır. 2. Donanım Entegrasyonu Yapısal Tasarım Modül, çevre dostu bir ABS reçine kasaya yerleştirilmiştir, oyuncak gövdesine silikonla kapatılmıştır ve EN7 standartlarına uygundur. Hoparlörün havalandırma tasarımı akustik yansımaları dikkate almalıdır ve tipik olarak oyuncağın karnında veya arkasında bulunur. Güç Sistemi 3.7V lityum pil ile çalışır, sessiz akım 5μA'dan azdır ve 30 saatten fazla kesintisiz oynatmayı destekler. Otomatik olarak düşük pil uyarısını tetikler (her 2 dakikada bir). III. Etkileşimli Kontrol Mantığı Bağlantı Yönetimi Tek tuşla kontrol tasarımı: Yeniden bağlanmak/oynatmak için tek tıklama, eşleştirmek için çift tıklama, geçmişi temizlemek için uzun basma. 5 dakika bağlantı olmaması durumunda otomatik olarak kapanır, 8 adede kadar cihazı destekler. Ses Efekti Değiştirme Fiziksel düğmeleri veya dokunmatik alanları kullanarak farklı tonlar seçin, melodi kombinasyonlarını destekler. Senkronize aydınlatma efektleri, sürükleyici deneyimi geliştirir. Bu çözüm, müzikli panda bebekleri ve elektronik klavye kitapları gibi ürünlere başarıyla uygulanmıştır ve ölçülen Bluetooth iletim aralığı 15 metreye kadardır (erişilebilir bir ortamda).

.gtr-container { font-family: 'Segoe UI', Arial, sans-serif; color: #333333; font-size: 14px !important; line-height: 1.6; max-width: 900px; margin: 0 auto; padding: 20px; } .gtr-heading { font-weight: 600; color: #2c3e50; margin: 25px 0 15px 0; font-size: 18px !important; } .gtr-subheading { font-weight: 600; color: #34495e; margin: 20px 0 10px 0; font-size: 16px !important; } .gtr-paragraph { margin-bottom: 15px; } .gtr-list { margin: 15px 0; padding-left: 25px; } .gtr-list li { margin-bottom: 10px; } .gtr-table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 20px 0; font-size: 14px !important; } .gtr-table th { background-color: #f5f7fa; text-align: left; padding: 10px; border: 1px solid #ddd; font-weight: 600; } .gtr-table td { padding: 10px; border: 1px solid #ddd; } .gtr-note { font-style: italic; color: #7f8c8d; margin-top: 10px; font-size: 13px !important; } Ses tanıma alanında derin öğrenme modellerinin uygulanması kapsamlı bir teknik çerçeve oluşturdu.Çoklu senaryo ses özelliği çıkarma ve son-son öğrenme yoluyla semantik anlayışAşağıdaki teknik uygulama yönleri ve tipik model mimarileri şunlardır: 1. Akustik Özellik Çekimi Zaman-Sıklık Analizinin Optimizasyonu MFCC'leri kullanan geleneksel manuel özellik mühendisliğini değiştiren mel-spektrogramlardan yerel özellikleri (harmonik yapı ve formantlar gibi) otomatik olarak öğrenmek için CNN'leri kullanmak,Bu yaklaşım, UrbanSound8K veri kümesi üzerindeki gürültülü ortamlarda sınıflandırma doğruluğunu %27 arttırır.. MobileNetV3 gibi hafif modeller, derinlik açısından ayrılabilir kıvrımları ve PSA dikkat modüllerini kullanarak, sadece 2.6M parametrelerle %100 en iyi 5 kuş sesi tanıma doğruluğunu elde eder. Gelişmiş Zaman Dizisi Modelleme CRNN hibrit mimarisi (CNN + BiLS TM) aynı anda ses olaylarının spektral özelliklerini ve zamansal bağımlılıklarını yakalar ve F1 puanı 92'ye ulaşır.Cam kırılması gibi ani olayları tespit etmek için %3. Transformer, uzun ses dizilimlerini işlemek için kendi kendine dikkat mekanizması kullanır ve bebeklerin açlık ve ağrı için ağlamalarını sınıflandırmada %99'dan fazla doğruluk elde eder. II. Özel Uygulama Senaryoları Uygulama Alanları Teknik Çözümler Performans Ölçümleri Evcil hayvan sağlığı izleme RNN tabanlı ses duygusu analiz sistemi, 10'dan fazla ses türünün sınıflandırılmasını destekler Akıllı Ev Güvenliği CNN + CTC kullanarak Sonundan Sonuna Anormal Ses Algılama Yanıt Gecikmesi