Bebek Sesi Modülünün Bebek Ağlama Tanıma Sisteminde Uygulanması

Bebek Ses Modülü'nün bebek ağlama tanıma sistemindeki uygulaması öncelikle aşağıdaki teknik yönlerde yansıtılmaktadır:

• Kullanımı WT2605A çip çözümü, dahili 48kHz örnekleme oranına sahip ADC ve 90dB sinyal-gürültü oranına sahip stereo mikrofon ile ağlamadaki ince frekans değişikliklerini yakalayabilir ve milisaniye düzeyinde yanıt verebilir.
• Bazı modüller Raspberry Pi donanımını entegre ederek, bir USB mikrofon aracılığıyla uzaktan ses akışı sağlayarak geleneksel izlemenin mesafe sınırlamalarını aşar.

• Transfer öğrenmeye dayalı Urbansound modeli, %99,3 doğrulukla açlık ve acı gibi ağlama türleri arasında ayrım yapabilir. Algoritma, gömülü sistemlerde (örneğin STM32F103) gerçek zamanlı olarak dağıtılır.
• MFCC özellik çıkarımını YOLOv8 çok modlu tespiti ile birleştirerek, aynı anda ağlama seslerini ve bebek hareketlerini (yuvarlanma ve tekme atma gibi) analiz ederek kapsamlı izlemeyi geliştirir.II. Sistem Entegrasyonu ve Genişletme

• Ağlamayı otomatik olarak algılamak, müzik çalmayı tetikler (MP3/WAV formatlarını destekler) ve Wi-Fi aracılığıyla cep telefonlarına uyarılar gönderir. Bazı çözümler ayrıca gerçek zamanlı kamera yakalamayı da destekler.Bulut Analizi:
• SoundNetwork gibi şirketler tarafından geliştirilen izleme platformları, ağlama verilerinin ve davranış kalıplarının uzun süreli depolanmasını ve analizini sağlamak için çipleri bulut arka uçlarıyla birleştirir.